ИИ помог ЕвроХиму сэкономить миллионы на складских запасах

Ручной аудит огромных массивов данных оказался непосильной задачей для сотрудников, поэтому компания сделала ставку на машинное обучение. Алгоритм сопоставляет технические параметры оборудования и определяет возможность замены одной позиции другой. По словам заместителя генерального директора по обеспечению деятельности Дениса Самохвалова, точность предложений сегодня достигает 85%. Каждый подобный случай исключает необходимость новой закупки, напрямую влияя на финансовые показатели.

Путь к результату занял менее года: от первых попыток в декабре 2024-го с десятипроцентной точностью до августовских 85%. Команда проекта пропустила через систему гигабайты данных из SAP и привлекла к верификации свыше ста специалистов — от кладовщиков до топ-менеджеров. Сейчас технология работает на восьми предприятиях, обеспечив экономию в сотни миллионов рублей за прошлый год. В планах компании — масштабирование решения и полная очистка справочников материалов от дублей, что должно принести миллиарды рублей ежегодной выгоды.