Аренда GPU-серверов подорожала на 64% из-за перехода бизнеса в ИИ

Объем рынка аренды выделенных GPU-серверов в 2026 году прогнозируется на уровне 17 млрд рублей с потенциалом двукратного роста. Аналитики MWS Cloud связывают подорожание услуг с увеличением стоимости оперативной памяти в 10 раз и скачком цен на продвинутое оборудование на 30–50%. При этом количество доступных серверов остается прежним, что создает дополнительное давление на стоимость аренды.

Эксперты Cloud.ru отмечают качественный сдвиг в структуре спроса: если ранее вычислительные мощности тратились на обучение на малых датасетах, то сейчас компании запускают тяжелые и стабильные процессы. По данным «Рег.Облака», 33% всех заказов на GPU уже заняты задачами машинного обучения. В зависимости от масштаба, типичный проект требует от двух до восьми видеокарт, при этом около 27% рынка приходится на высокопроизводительные конфигурации с объемом памяти от 80 ГБ.

В текущих условиях бизнес ищет способы оптимизации затрат. Алексей Авдеев из «Аихаба» полагает, что компании станут рациональнее подходить к выбору сценариев, так как не для всех задач требуются топовые модели. В свою очередь, Артур Самигуллин из Yandex AL Studio рекомендует метод дистилляции: тестирование сложных задач на больших моделях с последующим дообучением менее ресурсоемких аналогов, что позволяет снизить нагрузку на собственную инфраструктуру.